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'ChatGPT 순간 '을 향한 생명 과학
송 르, 바이오맵의 CTO. xTrimo를 생명 과학 분야의 "ChatGPT 순간" 과 비교했습니다. ChatGPT가 전 세계 사용자와 여러 차례의 대화 및 반복 후 점점 더 높은 품질의 답변을 생성 할 수있는 것처럼, 생명 과학 빅 모델은 또한 고처리량 여러 차례의 습식 실험을 통해 폐쇄 루프 검증 및 데이터 보충을 통해 지속적으로 업그레이드해야합니다.
The Paper는 BioMap이 AIGP 플랫폼 (생명 과학 모델 수출에 해당) 및 해당 협력 계획을 출시하여 일부 기능 인터페이스를 열 것이라는 사실을 독점적으로 배웠습니다.
이제 모두가 ChatGPT가 갑자기 나타난 것처럼 알고 있지만 실제로는 AI 분야에서의 지속적인 연구와 점진적인 발전의 결과입니다. "BioMap의 CTO이자 국제 기계 학습 거인 인 Song Le는 The Paper (www.thetaper. Cn), ChatGPT는 자연어 및 이미징과 같은 다른 AI 분야에서 실제로 발생하는 새로운 패러다임 전환을 나타냅니다. 대규모 사전 훈련 된 모델이 사용 된 다음 다운 스트림 애플리케이션에 미세 조정됩니다. 우리는 처음부터이 패러다임을 생명 과학에 소개하고 재능, AI 모델 개발 및 해당 컴퓨팅 파워를 초기에 배치했습니다. 따라서 오늘날 우리는 10 억 수준의 생명 과학 모델 인 xTrimo를 가질 수 있습니다.”
송 르, 바이오맵의 CTO. 인터뷰에서, song Le는 xTrimo를 생명 과학 분야의 "ChatGPT 순간" 과 비교했습니다. ChatGPT가 전 세계 사용자와 여러 차례의 대화 및 반복 후 점점 더 높은 품질의 답변을 생성 할 수있는 것처럼, 생명 과학 빅 모델은 또한 고처리량 여러 차례의 습식 실험을 통해 폐쇄 루프 검증 및 데이터 보충을 통해 지속적으로 업그레이드해야합니다.
XTrimo는 CPT-3.5 유사한 기술 패러다임을 선택했으며 최근 출시 이후 ChatGPT의 놀라운 성능은 다시 한 번 Song Le의 느낌을 확인했습니다. "우리는 다운 스트림 모델과 결합 된 대규모 사전 교육 모델의 성공을 다시 한 번 보았습니다. 어떤 의미에서 우리는 또한 우리 자신의 실험이나 AI 모델에서이 효과를 보았습니다.
송 르 (Song Le) 는 지난 몇 년 동안 대형 모델의 출현과 함께 생명 과학이나 제약 분야에서 약간의 도약 개선이 있었다고 믿습니다. "예를 들어, 작년의 인기있는 Alpha Fold 2 는 세계의 거의 모든 단백질 구조를 예측했습니다. 사실, 그것은 또한 단계 개선을 위해 대규모 변압기 모델에 의존합니다."
"AI For Life Sciences (AI for Life Sciences) 는 단백질 서열 생성이나 단백질 구조 생성에서 점점 더 생성되고 있습니다. 나중에 AIGP (AI 생성 단백질, AI 생성 단백질) 에서 흥미로운 진전을 계속 볼 수 있습니다." 송 레가 말했다.
인터뷰에서 The Paper는 BioMap이 AIGP 플랫폼 (생명 과학 모델 수출에 해당) 과 해당 협력 계획을 출시하여 일부 역량 인터페이스를 열 것이라고 독점적으로 통보했습니다. 이것은 단백질 언어를 해석하고 생명 과학 산업의 문제를 해결할 수있는 플랫폼이라고보고되었습니다. BioMap의 거의 300 AI BioTech 다국적 기술 팀이 2 년 이상 개발했습니다. 이 플랫폼은 습식 실험 시스템과 AI 건조 실험 시스템의 두 가지 시스템의 폐쇄 루프 테스트를 수행했습니다. 플랫폼의 효율성과 안정성을 보장하기 위해 BioMap과 Baidu는 대형 모델 xTrimo 전용 고성능 슈퍼 컴퓨팅 센터를 설계하기 위해 협력했습니다.
